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搜索资源 - MUltiple SIgnal Classification
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一维的求根多重信号分类算法Root-MUSIC，在matlab环境下实现-One-dimensional root finding multiple signal classification algorithm Root-MUSIC, in the matlab environment to achieve
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利用空间平滑技术的多重信号分类MUSIC算法，在matlab环境下实现-The use of spatial smoothing technique multiple signal classification MUSIC algorithm in matlab environment to achieve
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Programme pour l Analyse par la Méthode MUSIC 5 Multiple Signal Classification et Transformée de Fourier FFT ainsi qu une nomenclature pour les différents états
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本文档对多重信号分类算法的基本原理进行了概述。-This document on the basic principles of multiple signal classification algorithm outlined.
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多重信号分类MATLAB.m文件的两个程序及相关说明-Both programs multiple signal classification MATLAB.m documents and related instructions
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用于求解多个信号源波达方向的加权多重信号分类算法-Weighted multiple signal classification algorithm for solving multiple sources DOA
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用于求个多个信号源二维波达方向的多重信号分类算法-multiple signal classification algorithm for seeking the two dimensional DOA of multiple sources
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MUSIC（Multiple Signal Classification多信号分类）算法，实现超精度测向-MUSIC (Multiple Signal Classification multiple signal classification) algorithm to achieve ultra-precision measurement
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阵列信号处理中的Music（多重信号分类）算法的matlab程序-Array signal processing in the Music (multiple signal classification) algorithm in matlab
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在均匀线阵的情况下，MUSIC多重信号分类算法、Capon最小方差估计算法，常规波束形成算法对入射信号的波达方向估计，和三者的比较-In the case of uniform linear array, MUSIC multiple signal classification algorithm, Capon minimum variance estimation, conventional beamforming algorithms for DOA estimation of the in
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针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余, 有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也 有一定的抑制-Aiming at these problems, an improved algorithm based on s
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经典的DOA估计算法——多重信号分类算法（MUSIC算法），可以实现独立信号源的波达方向估计。-Classic DOA Estimation- multiple signal classification algorithm (MUSIC algorithm), can be achieved independent of the signal source DOA estimation.
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simulation of multiple signal classification(MUSIC) and estimation of siganl parameter via rotational invariance technique(ESPRIT)
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MUSIC经典算法，阵列信号处理中特征子空间算法源码，包含注释-Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm
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在空间谱估计中的多重信号分类算法的一个小示例-A small example of multiple signal classification algorithms in spatial spectral estimation
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进场目标定位的多重信号分类算法二维算法，平面均匀线阵中的实现-Approach targeting multiple signal classification algorithm for two-dimensional algorithm, plane ULA Realization
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多重信号分类（MUSIC）算法，将信号分为信号子空间和噪声子空间，利用特征值估计频率-Multiple signal classification (MUSIC) algorithm, the signal is divided into signal subspace and noise subspace, the use of eigenvalues to estimate the frequency
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MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法(Multiple signal classification algorithm is a method of DOA estimation)
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music算法，独立源估计,相干源估计，多重信号分类算法，自己编写，肯定能跑通(Independent source estimation, multiple signal classification algorithm, their own writing, sure to run through)
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波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法，MUSIC是多重信号分类（Multiple Signal Classification）的英文缩写。它是由R．O． Schmidt于1979年提出来的，由1986年重新发表的。MUSIC算法利用了信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数，通过谱峰搜索，检测信号的DOA．(The basic proble
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